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人工智能的运用于发展?人工智能毕业之后可以干什么?人工智能的语言有哪些,

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机器什么时候能像人一样思考、工作和学习?这是科技界研究了数十年的难题.这两年,随着苹果siri、微软小冰等应用的上线,人工智能离我们的生活越来越近.昨天,围绕人工智能相关话题,记者专访了微软亚洲研究院副院长芮勇博士.  微软的人工智能方向:高大上  记者:目前微软在人工智能方面做了哪些事?  芮勇:感知技术、智能分析学习技术以及大数据技术的发展,让人工智能有了飞跃式的发展.微软股票去年上涨了30%,其中一个很重要的原因就是大力开发人工智能产品和服务.我们的理念是“DoMore、KnowMore、BeMore”,我有个非官方个人翻译,叫做高大上,就是高效率、大智慧、上品位.  微软最近推出了“小娜”“小冰”软件应用.小娜像是私人秘书,给你安排行程、协调时间,告诉你交通情况,给你提供可行性方案.小冰像一个朋友,像真人一样和你聊天.微博上有用户说,和小冰聊着聊着甚至会产生感情.小娜小冰的人工智能,来自于机器学习,计算机在经过几千万次的学习之后,将会有自己的智慧.  大智慧则更加侧重于智能交通、智慧城市的建设.比如,我们推出了北京、上海等城市的细粒度空气质量地图,综合实时数据、交通状况、人员流动等诸多因素,可以实时显示每平方公里上的空气质量数据,甚至可以预测未来一段时间内某一区域的空气质量状况.  上品位就更有意思了.微软亚洲研究院最近研发了一项技术,通过一张二维的发型图片,在上面顺着头发的走势画上两笔,就可以做出非常逼真的头发三维模型,头发的走向、纹理都清清楚楚.这个技术看似不起眼,但用处还不少,可以在动画、电影中任意更换人物的发型,还可以放在理发店里,让人们提前挑选自己想要的发型.  从功能到智能,还有很长一段路.

人工智能研究的特点 ·人工智能是一门知识的科学.以知识为对象,研究知识的获取,表示和使用. ·人工智能的系统过程是,数据处理->知识处理,数据->符号.符号表示的是知识而不是数值,数据. ·问题求解过程有启发,有推导. ·人工智能是引起争论最多的科学之一. 人工智能研究是非常困难的 McCarthy:人工智能的所有问题都是难解的. Minsky:人工智能是有史以来最难的科学之一.难在:实现智能需要浩繁的知识,而最难对付的知识是常识(不是专业知识). Dreyfus:常识问题是实现人工智能的最大障碍. 结论:万能的逻辑推理体系至今没有创造出来,并不是因为人工智能专家的本事不够,而是因为这种万能的体系从根本上就是不可能有的.他最大的弱点就是缺乏知识,缺乏人类在几千年的文明史上积累起来的知识,在实际生活中,人是根据知识行事的,而不是根据在抽象原则上的推理行事的.

以我现在的学识,我认为不可能,但是如果以前瞻性的目光来看的话也可能会实现,因为人的意识到了机器人那里就变成了指令。我们可能给机器人定义一些原则性的指令,比如不准伤害人类、要保护自己。这些原则性的指令不是具体的,他就会变成机器人的“意识”。但怎样判断是否“伤害人类”、是否“伤害自己”机器人是很难划分的。他充其量也就是个有力气和不知疲倦的3岁的孩子,他不懂得辩证,不会分辨什么叫善恶也不懂什么叫欺骗,也不会伤心。因为他没有思维(他有的是程序)。还有一点就是——1991我喜欢黄花大闺女,嘻嘻~

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人工智能的书基本上都是英文原着,程序设计电子技术单片机高等数学

对不起这我就不知道了